Acta Informatica Pragensia 2015, 4(2), 174-181 | DOI: 10.18267/j.aip.683429

Modifikovaný Ishikawa diagram jako nástroj znalostního mapování agronomických postupů

Petr Kedaj, Josef Pavlíček
Department of Information Engineering, Faculty of Economics and Management, Czech University of Life Sciences Prague, Kamýcká 129, 165 21 Praha 6, Czech Republic

V tomto článku bude popsána nově navržená metoda pro grafické zaznamenávání agronomických postupů pěstování kulturních plodin. V námi navržené metodě bereme v úvahu vliv počátečních faktorů, nutnost časové sledu jednotlivých úkonů a možnost využití těchto informací pro tvorbu znalostních bází. Dále zde budou popsány metody znalostního mapování: myšlenkové mapy, koncepční mapy a kognitivní mapy a metoda Ishikawa diagramu, z něhož námi navrhovaná metoda vychází. Zmíněné metody znalostního mapování byly následně kvalitativně konfrontovány s námi navrženou metodou. Výsledky tohoto šetření naznačují vysoký potenciál využitelnosti námi předložené metody v agronomii. V závěru tohoto článku navrhujeme další kroky pro zvýšení využitelnosti nově popsané metody.

Keywords: Znalostní inženýrství, Znalostní mapy, Ishikawa diagram

Modified Ishikawa Diagram as a Tool for Knowledge-Mapping of Agronomic Practices

This article describes a novel method of graphical representation of agronomic practices in crop production. The influence of initial factors, the need to follow a chronology of individual operations and the possibility of using this information for creating a knowledge base are all considered in the method designed. Consequently, alternate methods of knowledge mapping are described: Mind maps, conceptual maps, cognitive maps as well as Ishikawa diagram, which is the main inspiration for our method. These established methods of knowledge mapping have been confronted with the method proposed by our research team using a qualitative survey. Results of this study suggest a high potential of use of our method in agronomy. At the end of this article, we propose additional steps for possible improvements in usability of the method described.

Keywords: Knowledge Engineering, Knowledge Maps, Ishikawa Diagram

Received: October 17, 2015; Revised: December 2, 2015; Accepted: December 5, 2015; Published: December 30, 2015  Show citation

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Kedaj, P., & Pavlíček, J. (2015). Modified Ishikawa Diagram as a Tool for Knowledge-Mapping of Agronomic Practices. Acta Informatica Pragensia, 4(2), 174-181. doi: 10.18267/j.aip.68
Download citation
  • BibTeX (.bib)
  • Bookends (.ris)
  • EasyBib (.ris)
  • EndNote (.enw)
  • EndNote 8 (.xml)
  • ISI WoS (.isi)
  • Medlars (.medlars)
  • Mendeley (.ris)
  • MODS (.xml)
  • Papers (.ris)
  • RefWorks (.txt)
  • RefManager (.ris)
  • RIS (.ris)
  • MS Word (.xml)
  • Zotero (.ris)
    • Open full article

    References

    1. Bečka, B., Bokor, P., Vašák, J. & Béreš, J. (2014). Výsledky odrůdových pokusů s řepkou ozimou v roce 2013/2014 na slovensku. In Prosperující olejniny 2014, (pp. 17-20). Praha: ČZU.
    2. Brožová, H., Šubrt, T. & Bartoška. J. (2008). Knowledge maps in agriculture and rural development. Agricultural Economics, 54(11), 546-553. Go to original source...
    3. Buzan, T. (1996). The Mind map book: How to Use Radiant Thinking to Maximize Your Brain's Untapped Potential. London: Penguin books.
    4. Gordon, J. L. (2000). Creating knowledge maps by exploiting dependent relationships.
    5. Knowledge-based systems, 13(2-3), 71-79. doi: 10.1016/S0950-7051(00)00048-4
    6. Hwang, C. L., & Lin, M. J. (1987). Group decision making under multiple criteria: methods and applications. Berlin: Springer. Go to original source...
    7. Kedaj P., Pavlíček J. & Hanzlík, P. (2014). Effective Mind Maps in E-learning. Acta Informatica Pragensia, 3(3), 239-250. doi: 10.18267/j.aip.51 Go to original source...
    8. Lévay, R. (2007). Diagramy příčin a následků. Retrieved from http://www.ikvalita.cz/tools.php?ID=26
    9. Mařík, V., Štěpánková, O., & Lažanský, J. (1997). Umělá inteligence 2. Praha: Academia Praha.
    10. Mildeová, S. (2013) Research Problem Description and Definition: From Mental Map to Connection Circle. Journal on Efficiency and Responsibility in Education and Science, 6(4), 328-335. doi: 10.7160/eriesj.2013.060409 Go to original source...
    11. Nielsen, J. (1996). Usability metrics: Tracking interface improvements. IEEE Software, 13(6), 12-13. Go to original source...
    12. Novak, J. D., & Cañas, A. J. (2008). The theory underlying concept maps and how to construct and use them. Technical Report IHMC CmapTools 2006-01 Rev 2008-01. Pensacola: Institute for Human and Machine Cognition.
    13. Šubrt, T. et al. (2010). Mastering knowledge. Praha: Alfa Publishing.
    14. Tolaman, E. C. (1948). Cognitive maps in rats and men. Psychological Review, 55(4), 189-208. doi: 10.1037/h0061626 Go to original source...

    This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0), which permits use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original publication is properly cited. No use, distribution or reproduction is permitted which does not comply with these terms.


    Return to the content